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A New Approach for Improving Pseudorandomness of Pseudorandom Sequences with Applications
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作者:
Min, Lequan
1
作者单位:
1.
University of Science and Technology Beijing
通讯作者:
Min, Lequan
Email:minlequan06@sas.ustb.edu.cn
提交时间:
2023-07-04
摘要:
伪随机数发生器(PRNG)广泛应用于许多领域,尤其是在密码应用中。设计欠佳的PRNG生成的序列将导致其密钥较弱从而可能泄漏被隐藏的信息。基于Golomb对理想伪随机序列的假设和FIPS 140-2随机性检验准则,本文首次提出了一种改进伪随机序列伪随机性能的新方法。其次,用广义同步定理、Henon映射、logistic映射和tube射构造了一个新的8维混沌广义同步系统(8DCGSS)。然后使用8DCGSS设计了一个混沌PRNG(CPRNG)。CPRNG的密钥空间大于2^{1117}。用FIPS 140-2随机性测试规范和广义FIPS 140-2随机性测试规范分别检测了CPRNG、Matlab PRNG、RC4算法和m序列分别生成的1000条20 000比特长的密钥流的通过率,应用广义FIPS 140-2随机性测试规范分别评估了改进的密钥流流的通过率(伪随机性)。用FIPS 140-2和广义FIPS 140-2伪随机性测试规范分别评估了4个PRNG产生的1000条100 000比特长的密钥流和1000条1 000 000比特长的密钥流和改进的密钥流的通过率。结果表明,本文的方法能够显著提高四个PRNGs生成的密钥流的伪随机性。m序列伪随机数发生器生成的长度小于100 000比特的密钥流的伪随机性能不佳。
概率和统计
提高伪随机性
Golomb s假设
伪随机序列
混沌伪随机数发生器
RC4算法
m-序列
FIPS 140-2检测
来自:
闵乐泉
链接:
无
期刊:
无
分类:
数学
>>
应用数学
物理学
>>
交叉学科物理及相关领域的科学与技术
说明:
新修完成的稿件.主要改动为: (1) 改进的Porker 检测的算法。(2)m-序列PRNG的改进密钥流的GFIP 140-2 检测的通过率更高。(3)对应的表格和文中的陈述进行的修订。本稿内容已提交The proceedings of the 14th Chaotic Modeling and Simulation InternationalConference (Heraklion, Crete, Greece, 13 16 June, 2023)评审。 主要内容已在该会进行了在线ppt口头报告。
投稿状态:
已投稿会议
引用:
ChinaXiv:202210.00008
(或此版本
ChinaXiv:202210.00008V4
)
DOI:10.12074/202210.00008V4
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202210.00008.V4
推荐引用方式:
Min, Lequan .(2023).A New Approach for Improving Pseudorandomness of Pseudorandom Sequences with Applications.无.doi:10.12074/202210.00008V4
(点此复制)
版本历史
[V4]
2023-07-04 17:44:08
ChinaXiv:202210.00008V4
下载全文
[V1]
2022-10-07 06:15:15
ChinaXiv:202210.00008v1
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