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逻辑回归上的反拉加速方法

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The Counter Pull Acceleration Method for Logistic Regression

  • 作者: 何沧平 1
  • 作者单位:
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  • 提交时间:2018-04-03 17:31:34
摘要: 本文通过严格数学分析找出了逻辑回归过拟合的成因:边界样本的损失贡献比重大且随法向量增长而加速增大、边界样本分布散乱,顺便理清了正则项的作用机理。 利用过拟合机制,本文提出一种反拉方法,既能缓解过拟合,又能减少训练步数,在MNIST数据集上实现加速38.25倍,在CIFAR10数据集上实现加速5.61倍。

版本历史

[V2] 2018-04-03 17:31:34 ChinaXiv:201803.00428V2 下载全文
[V1] 2018-03-22 10:21:21 ChinaXiv:201803.00428v1 查看此版本 下载全文
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