基于高阶AGO生成的GM(1,1)模型

The GM (1,1) Model Based on High Order AGO Generation

作者： 倪嘉雨 ¹ 涂缘 ¹
作者单位：

1. 四川大学物理学院
通讯作者： 涂缘 Email:292258933@qq.com
提交时间：2021-05-07 13:25:24

摘要: 近年来,灰色系统理论在各个领域中的应用愈发广泛.在灰色预测模型中,GM(1,1)模型最为核心与基础,但该模型对振荡序列难以进行模拟,且振荡序列往往无法通过准指数律检验,这削弱了GM(1,1)模型的应用范围.本文利用GM(1,1)模型对单调序列的模拟,对振荡序列的1-AGO序列建立 GM(1,1)模型.再通过引入修正项的IAGO操作,还原到对原振荡序列的模拟.建立了改进的GM(1,1)模型,弥补了传统GM(1,1)模型对振荡序列模拟的缺陷.

GM(1 1)模型灰色系统数据处理预测

来自： 倪嘉雨
分类： 数学 >> 建模与仿真
引用： ChinaXiv:202105.00041 (或此版本 ChinaXiv:202105.00041V1)
DOI:10.12074/202105.00041V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202105.00041.V1
推荐引用方式： 倪嘉雨,涂缘.(2021).基于高阶AGO生成的GM(1,1)模型.null.[ChinaXiv:202105.00041] (点此复制)

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2021-05-07 13:25:24

ChinaXiv:202105.00041V1

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